{"id":12411,"date":"2024-06-18T11:34:00","date_gmt":"2024-06-18T14:34:00","guid":{"rendered":"https:\/\/speedio.com.br\/blog\/?p=12411"},"modified":"2025-03-10T17:19:21","modified_gmt":"2025-03-10T20:19:21","slug":"o-que-e-machine-learning","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/speedio.com.br\/blog\/o-que-e-machine-learning\/","title":{"rendered":"O que \u00e9 Machine Learning e como aplic\u00e1-lo nas vendas?\u00a0"},"content":{"rendered":"\n<p>Nos dias de hoje, sabemos que o cen\u00e1rio empresarial \u00e9 impulsionado por dados. Logo, dentro desse vasto universo de informa\u00e7\u00f5es, o Machine Learning emerge como uma ferramenta poderosa para an\u00e1lise e tomada de decis\u00f5es. Mas, o <strong>que \u00e9 Machine Learning<\/strong> e como ele pode revolucionar as vendas?<\/p>\n\n\n\n<p>Em geral, estamos falando de um subcampo da <a href=\"https:\/\/speedio.com.br\/blog\/beneficios-do-marketing-inteligente\/\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">intelig\u00eancia artificial<\/a> que permite aos sistemas aprenderem e melhorarem a partir de experi\u00eancias passadas sem serem explicitamente programados para isso. Ou seja, esses algoritmos t\u00eam a capacidade de <strong>identificar padr\u00f5es nos dados<\/strong> e utilizar essas informa\u00e7\u00f5es para fazer previs\u00f5es ou tomar a\u00e7\u00f5es.<\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image size-full\"><a href=\"https:\/\/speedio.com.br\/teste-gratuito\/?origin=PLG&amp;type=newsignup&amp;channel=mkt&amp;campaign=blog \"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" width=\"800\" height=\"220\" src=\"https:\/\/speedio.com.br\/blog\/wp-content\/uploads\/2023\/12\/PLG-Otimize-sua-prospeccao-ativa-3.webp\" alt=\"\" class=\"wp-image-10391\" srcset=\"https:\/\/speedio.com.br\/blog\/wp-content\/uploads\/2023\/12\/PLG-Otimize-sua-prospeccao-ativa-3.webp 800w, https:\/\/speedio.com.br\/blog\/wp-content\/uploads\/2023\/12\/PLG-Otimize-sua-prospeccao-ativa-3-300x83.webp 300w, https:\/\/speedio.com.br\/blog\/wp-content\/uploads\/2023\/12\/PLG-Otimize-sua-prospeccao-ativa-3-768x211.webp 768w\" sizes=\"(max-width: 800px) 100vw, 800px\" \/><\/a><\/figure>\n\n\n\n<div id=\"ez-toc-container\" class=\"ez-toc-v2_0_68_1 counter-hierarchy ez-toc-counter ez-toc-custom ez-toc-container-direction\">\n<div class=\"ez-toc-title-container\">\n<p class=\"ez-toc-title \" >Neste post voc&ecirc; ver&aacute;<\/p>\n<span class=\"ez-toc-title-toggle\"><\/span><\/div>\n<nav><ul class='ez-toc-list ez-toc-list-level-1 ' ><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-2'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-1\" href=\"https:\/\/speedio.com.br\/blog\/o-que-e-machine-learning\/#O_que_e_machine_learning\" title=\"O que \u00e9 machine learning?\">O que \u00e9 machine learning?<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-2'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-2\" href=\"https:\/\/speedio.com.br\/blog\/o-que-e-machine-learning\/#Como_funciona_o_machine_learning_para_vendas\" title=\"Como funciona o machine learning para vendas?\">Como funciona o machine learning para vendas?<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-2'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-3\" href=\"https:\/\/speedio.com.br\/blog\/o-que-e-machine-learning\/#As_tres_dimensoes_do_machine_learning_em_vendas\" title=\"As tr\u00eas dimens\u00f5es do machine learning em vendas\">As tr\u00eas dimens\u00f5es do machine learning em vendas<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-2'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-4\" href=\"https:\/\/speedio.com.br\/blog\/o-que-e-machine-learning\/#Como_usar_os_algoritmos_de_machine_learning_nas_vendas\" title=\"Como usar os algoritmos de machine learning nas vendas?\">Como usar os algoritmos de machine learning nas vendas?<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-2'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-5\" href=\"https:\/\/speedio.com.br\/blog\/o-que-e-machine-learning\/#Como_usar_o_machine_learning_para_previsao_de_vendas\" title=\"Como usar o machine learning para previs\u00e3o de vendas?\">Como usar o machine learning para previs\u00e3o de vendas?<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-2'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-6\" href=\"https:\/\/speedio.com.br\/blog\/o-que-e-machine-learning\/#Como_implementar_o_machine_learning_no_processo_comercial\" title=\"Como implementar o machine learning no processo comercial?\">Como implementar o machine learning no processo comercial?<\/a><\/li><\/ul><\/nav><\/div>\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"O_que_e_machine_learning\"><\/span>O que \u00e9 machine learning?<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n\n\n\n<p>Machine Learning, ou aprendizado de m\u00e1quina, \u00e9 um campo da intelig\u00eancia artificial que se <strong>concentra no desenvolvimento de algoritmos e modelos<\/strong> que podem aprender e melhorar a partir de <a href=\"https:\/\/speedio.com.br\/blog\/dados-qualificados-te-fazem-vender-mais-e-com-eficiencia\/\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">dados<\/a>. Em vez de serem explicitamente programados para executar uma tarefa espec\u00edfica, esses algoritmos s\u00e3o capazes de identificar padr\u00f5es nos dados e usar essas informa\u00e7\u00f5es para <strong>tomar decis\u00f5es ou fazer previs\u00f5es<\/strong>.<\/p>\n\n\n\n<p>Na pr\u00e1tica, o processo dessa ferramenta envolve alimentar o algoritmo com um grande volume de dados, denominado conjunto de dados de treinamento. O algoritmo ent\u00e3o utiliza esses dados para <strong>aprender e ajustar seus par\u00e2metros internos<\/strong>, de modo a melhorar seu desempenho ao longo do tempo.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Como_funciona_o_machine_learning_para_vendas\"><\/span>Como funciona o machine learning para vendas?<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n\n\n\n<p>O funcionamento do<strong> Machine Learning para vendas<\/strong> \u00e9 baseado na capacidade dos algoritmos de analisar grandes conjuntos de dados para identificar padr\u00f5es e insights relevantes. Ao alimentar o algoritmo com dados de<strong> vendas hist\u00f3ricos, comportamentais e transacionais<\/strong>, ele pode aprender a reconhecer tend\u00eancias, prever o comportamento futuro dos clientes e otimizar as estrat\u00e9gias de vendas.<\/p>\n\n\n\n<p>Por exemplo, os algoritmos de Machine Learning podem ser usados para <a href=\"https:\/\/speedio.com.br\/blog\/segmentar-clientes-b2b\/\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">segmentar clientes<\/a> com base em seu comportamento de compra, permitindo que as empresas personalizem suas abordagens de marketing e vendas de acordo com as necessidades e prefer\u00eancias de cada segmento. Al\u00e9m disso, o Machine Learning pode ser aplicado na previs\u00e3o de demanda, na otimiza\u00e7\u00e3o de pre\u00e7os e na identifica\u00e7\u00e3o de oportunidades de cross-selling e <a href=\"https:\/\/speedio.com.br\/blog\/up-sell-o-que-e\/\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">upselling<\/a>.<\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-embed is-type-wp-embed is-provider-blog-speedio wp-block-embed-blog-speedio\"><div class=\"wp-block-embed__wrapper\">\n<div class=\"video-container\"><blockquote class=\"wp-embedded-content\" data-secret=\"7S8Q446M5f\"><a href=\"https:\/\/speedio.com.br\/blog\/o-que-e-deep-learning\/\">O que \u00e9 Deep Learning?<\/a><\/blockquote><iframe loading=\"lazy\" class=\"wp-embedded-content\" sandbox=\"allow-scripts\" security=\"restricted\" style=\"position: absolute; clip: rect(1px, 1px, 1px, 1px);\" title=\"&#8220;O que \u00e9 Deep Learning?&#8221; &#8212; Blog Speedio\" src=\"https:\/\/speedio.com.br\/blog\/o-que-e-deep-learning\/embed\/#?secret=fAjdk5LRG7#?secret=7S8Q446M5f\" data-secret=\"7S8Q446M5f\" width=\"600\" height=\"338\" frameborder=\"0\" marginwidth=\"0\" marginheight=\"0\" scrolling=\"no\"><\/iframe><\/div>\n<\/div><\/figure>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"As_tres_dimensoes_do_machine_learning_em_vendas\"><\/span>As tr\u00eas dimens\u00f5es do machine learning em vendas<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n\n\n\n<p>Muito mais do que entender <strong>o que \u00e9 Machine Learning<\/strong>, \u00e9 saber como utilizar o <strong>Machine Learning nas vendas<\/strong>, visando que \u00e9 uma vertente da intelig\u00eancia artificial, mas orientada para os dados e na otimiza\u00e7\u00e3o das vendas. Nesse quesito, a ferramenta possui <strong>tr\u00eas dimens\u00f5e<\/strong>s. Vamos conhecer quais s\u00e3o elas.<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">1. Previs\u00e3o de demanda<\/h3>\n\n\n\n<p>A capacidade do Machine Learning de analisar dados hist\u00f3ricos e de mercado permite \u00e0s empresas prever com precis\u00e3o a demanda futura. Isso possibilita o ajuste de invent\u00e1rios, a otimiza\u00e7\u00e3o de recursos e uma melhor resposta \u00e0s necessidades dos clientes.<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">2. Personaliza\u00e7\u00e3o de recomenda\u00e7\u00f5es<\/h3>\n\n\n\n<p>Com o Machine Learning, as empresas podem oferecer<strong> recomenda\u00e7\u00f5es de produtos <\/strong>altamente personalizadas com base no comportamento de compra e nas prefer\u00eancias individuais dos clientes. Isso aumenta a relev\u00e2ncia das ofertas e melhora a experi\u00eancia do cliente.<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">3. Automa\u00e7\u00e3o de processos<\/h3>\n\n\n\n<p>Automatizar tarefas repetitivas e anal\u00edticas libera tempo para a <a href=\"https:\/\/speedio.com.br\/blog\/como-montar-sua-primeira-equipe-de-vendas\/\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">equipe de vendas<\/a> se concentrar em atividades de maior valor, como o desenvolvimento de <strong>relacionamentos com os clientes<\/strong>. O Machine Learning pode <a href=\"https:\/\/speedio.com.br\/blog\/automacao-de-prospeccao\/\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">automatizar a classifica\u00e7\u00e3o de leads<\/a>, a previs\u00e3o de vendas e at\u00e9 mesmo a comunica\u00e7\u00e3o com os clientes.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Como_usar_os_algoritmos_de_machine_learning_nas_vendas\"><\/span>Como usar os algoritmos de machine learning nas vendas?<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n\n\n\n<p>Fazer a integra\u00e7\u00e3o algoritmos de <strong>Machine Learning para vendas<\/strong> pode impulsionar significativamente o desempenho comercial. Descubra as principais formas de utilizar esses algoritmos para maximizar as vendas e melhorar a experi\u00eancia do cliente:<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li><strong>Segmenta\u00e7\u00e3o de clientes para personaliza\u00e7\u00e3o:<\/strong> utilizando algoritmos de Machine Learning, as empresas podem dividir sua base de clientes em grupos com caracter\u00edsticas semelhantes. Isso permite a cria\u00e7\u00e3o de <a href=\"https:\/\/speedio.com.br\/blog\/campanhas-automatizadas-de-email\/\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">campanhas de marketing<\/a> e ofertas personalizadas, aumentando a relev\u00e2ncia e a efic\u00e1cia das comunica\u00e7\u00f5es com os clientes;<br><\/li>\n\n\n\n<li><strong>Previs\u00e3o de demanda para otimiza\u00e7\u00e3o de invent\u00e1rio:<\/strong> dispondo de dados hist\u00f3ricos de vendas e outras vari\u00e1veis relevantes, os algoritmos de Machine Learning podem prever com precis\u00e3o a demanda futura. Isso ajuda as empresas a ajustar seus n\u00edveis de invent\u00e1rio, evitando excessos ou escassez e garantindo que os produtos estejam dispon\u00edveis quando os clientes os procurarem;<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li><strong>Identifica\u00e7\u00e3o de leads qualificados para prioriza\u00e7\u00e3o de esfor\u00e7os de vendas:<\/strong> os algoritmos de Machine Learning podem analisar uma variedade de dados para determinar quais leads t\u00eam maior probabilidade de se converterem em clientes. Isso permite que as equipes de vendas concentrem seus esfor\u00e7os nas oportunidades mais promissoras, aumentando a efici\u00eancia e melhorando os resultados;<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li><strong>An\u00e1lise preditiva para determinar padr\u00f5es de compra:<\/strong> ao examinar os padr\u00f5es de compra passados e presentes, os algoritmos de Machine Learning podem identificar tend\u00eancias e comportamentos dos clientes. Isso permite \u00e0s empresas anteciparem as necessidades dos consumidores, oferecendo produtos e servi\u00e7os relevantes no momento certo e no canal adequado.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Como_usar_o_machine_learning_para_previsao_de_vendas\"><\/span>Como usar o machine learning para previs\u00e3o de vendas?<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n\n\n\n<p>Antecipar a demanda \u00e9 essencial para o sucesso das vendas. Por isso, saiba como utilizar o Machine Learning para prever com precis\u00e3o as vendas e impulsionar o desempenho comercial.<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">An\u00e1lise de tend\u00eancias de compra<\/h3>\n\n\n\n<p>Os algoritmos de Machine Learning podem analisar padr\u00f5es hist\u00f3ricos de compra, sazonalidade e outros fatores relevantes para identificar <strong>tend\u00eancias de consumo<\/strong>. Isso permite \u00e0s empresas antecipar flutua\u00e7\u00f5es na demanda e ajustar suas estrat\u00e9gias de estoque e marketing para atender \u00e0s necessidades dos clientes de <strong>forma proativa.<\/strong><\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">Previs\u00e3o de vendas por canal<\/h3>\n\n\n\n<p>Ao analisar dados de vendas em diferentes canais, como lojas f\u00edsicas, online e mobile, os algoritmos de Machine Learning podem prever a contribui\u00e7\u00e3o de cada canal para as vendas totais. Isso ajuda as empresas a <strong>alocar recursos de forma eficiente<\/strong> e a otimizar suas <a href=\"https:\/\/speedio.com.br\/blog\/exemplo-de-estrategia-de-vendas\/\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">estrat\u00e9gias de vendas<\/a> em cada canal.<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">Identifica\u00e7\u00e3o de sazonalidade e eventos externos<\/h3>\n\n\n\n<p>Os algoritmos de Machine Learning podem detectar <strong>padr\u00f5es sazonais<\/strong> e eventos externos, como feriados e <a href=\"https:\/\/blog.stoodi.com.br\/blog\/geografia\/clima\/#:~:text=O%20clima%20num%20sentido%20mais,m%C3%A9dio%20de%20uma%20determinada%20regi%C3%A3o.\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">condi\u00e7\u00f5es clim\u00e1ticas<\/a>, que impactam o comportamento de compra dos clientes. Com essa informa\u00e7\u00e3o, as empresas podem ajustar suas previs\u00f5es de vendas e estrat\u00e9gias de estoque para atender \u00e0 demanda durante os per\u00edodos de pico.<\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-embed is-type-wp-embed is-provider-blog-speedio wp-block-embed-blog-speedio\"><div class=\"wp-block-embed__wrapper\">\n<div class=\"video-container\"><blockquote class=\"wp-embedded-content\" data-secret=\"eZ1WBDAeho\"><a href=\"https:\/\/speedio.com.br\/blog\/machine-learning-e-deep-learning\/\">Machine learning e Deep learning: Saiba a diferen\u00e7a entre eles<\/a><\/blockquote><iframe loading=\"lazy\" class=\"wp-embedded-content\" sandbox=\"allow-scripts\" security=\"restricted\" style=\"position: absolute; clip: rect(1px, 1px, 1px, 1px);\" title=\"&#8220;Machine learning e Deep learning: Saiba a diferen\u00e7a entre eles&#8221; &#8212; Blog Speedio\" src=\"https:\/\/speedio.com.br\/blog\/machine-learning-e-deep-learning\/embed\/#?secret=OH9lynISwe#?secret=eZ1WBDAeho\" data-secret=\"eZ1WBDAeho\" width=\"600\" height=\"338\" frameborder=\"0\" marginwidth=\"0\" marginheight=\"0\" scrolling=\"no\"><\/iframe><\/div>\n<\/div><\/figure>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Como_implementar_o_machine_learning_no_processo_comercial\"><\/span>Como implementar o machine learning no processo comercial?<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n\n\n\n<p>A integra\u00e7\u00e3o do Machine Learning no processo comercial pode parecer uma tarefa complexa, mas seguindo alguns passos essenciais, \u00e9 poss\u00edvel implementar essa tecnologia de forma eficaz e maximizar os resultados comerciais. Veja como fazer:<\/p>\n\n\n\n<ol class=\"wp-block-list\">\n<li><strong>Defina os objetivos comerciais:<\/strong> antes de come\u00e7ar, \u00e9 crucial identificar os objetivos espec\u00edficos que voc\u00ea deseja alcan\u00e7ar com o Machine Learning para vendas. Aqui,&nbsp; pode incluir aumentar as vendas, melhorar a precis\u00e3o das previs\u00f5es de demanda ou personalizar a experi\u00eancia do cliente;<\/li>\n<\/ol>\n\n\n\n<ol class=\"wp-block-list\" start=\"2\">\n<li><strong>Re\u00fana os dados necess\u00e1rios:<\/strong> o Machine Learning depende de dados de qualidade para funcionar corretamente. Colete dados relevantes sobre vendas, clientes, produtos e qualquer outra vari\u00e1vel que possa influenciar o processo de vendas;<\/li>\n<\/ol>\n\n\n\n<ol class=\"wp-block-list\" start=\"3\">\n<li><strong>Prepare e limpe os dados:<\/strong> antes de alimentar os dados nos algoritmos de Machine Learning, \u00e9 importante prepar\u00e1-los e limp\u00e1-los. Esse processo inclui remover dados duplicados, corrigir erros e garantir que os dados estejam formatados corretamente para an\u00e1lise;<\/li>\n<\/ol>\n\n\n\n<ol class=\"wp-block-list\" start=\"4\">\n<li><strong>Escolha os algoritmos adequados:<\/strong> existem diversos algoritmos de Machine Learning dispon\u00edveis, cada um com suas pr\u00f3prias vantagens e aplica\u00e7\u00f5es. Escolha os algoritmos mais adequados para os seus objetivos comerciais e o tipo de dados que voc\u00ea possui;<\/li>\n<\/ol>\n\n\n\n<ol class=\"wp-block-list\" start=\"5\">\n<li><strong>Treine o modelo: <\/strong>uma vez escolhidos os algoritmos, \u00e9 hora de treinar o modelo utilizando os dados de treinamento. Isso envolve alimentar os dados no algoritmo e ajustar os par\u00e2metros do modelo para melhorar sua precis\u00e3o;<\/li>\n<\/ol>\n\n\n\n<ol class=\"wp-block-list\" start=\"6\">\n<li><strong>Avalie e otimize o modelo<\/strong>: ap\u00f3s o treinamento, \u00e9 importante avaliar o desempenho do modelo utilizando dados de teste. Identifique poss\u00edveis \u00e1reas de melhoria e otimize o modelo conforme necess\u00e1rio;<\/li>\n<\/ol>\n\n\n\n<ol class=\"wp-block-list\" start=\"7\">\n<li><strong>Implante o modelo:<\/strong> uma vez que o modelo esteja treinado e otimizado, \u00e9 hora de implant\u00e1-lo no ambiente comercial. Integre o modelo aos sistemas existentes e automatize os processos conforme apropriado;<\/li>\n<\/ol>\n\n\n\n<ol class=\"wp-block-list\" start=\"8\">\n<li><strong>Monitore e refine continuamente:<\/strong> o processo de implementa\u00e7\u00e3o do Machine Learning \u00e9 cont\u00ednuo. Por isso, continue monitorando o desempenho do modelo e refinando-o \u00e0 medida que novos dados se tornam dispon\u00edveis e os objetivos comerciais evoluem.<\/li>\n<\/ol>\n\n\n\n<p>Ao utilizar o Machine Learning, as empresas podem prever com precis\u00e3o a demanda, personalizar recomenda\u00e7\u00f5es para os clientes, automatizar tarefas administrativas e muito mais. <\/p>\n\n\n\n<p>Por isso, siga os passos citados ao longo deste artigo para uma abordagem estruturada em sua empresa, permitindo o sucesso do Machine Learning em seus processos comerciais, e tendo a oportunidade de alcan\u00e7ar <strong>vantagem competitiva no seu mercado de atua\u00e7\u00e3o.&nbsp;<\/strong><\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image size-full\"><a href=\"https:\/\/speedio.com.br\/teste-gratuito\/?origin=PLG&amp;type=newsignup&amp;channel=mkt&amp;campaign=blog \"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" width=\"800\" height=\"220\" src=\"https:\/\/speedio.com.br\/blog\/wp-content\/uploads\/2023\/12\/Bata-suas-metas-de-vendas-2.webp\" alt=\"\" class=\"wp-image-10389\" srcset=\"https:\/\/speedio.com.br\/blog\/wp-content\/uploads\/2023\/12\/Bata-suas-metas-de-vendas-2.webp 800w, https:\/\/speedio.com.br\/blog\/wp-content\/uploads\/2023\/12\/Bata-suas-metas-de-vendas-2-300x83.webp 300w, https:\/\/speedio.com.br\/blog\/wp-content\/uploads\/2023\/12\/Bata-suas-metas-de-vendas-2-768x211.webp 768w\" sizes=\"(max-width: 800px) 100vw, 800px\" \/><\/a><\/figure>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Nos dias de hoje, sabemos que o cen\u00e1rio empresarial \u00e9 impulsionado por dados. 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